| 姓名 | 林慶波 |
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| 電子郵件 | |
| 聯絡電話 | +886-2-2826-7338 |
| 研究專長 | Application of diffusion MRI and functional imaging techniques to interdisciplinary research |
| 自傳 |
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研究簡介 磁振造影技術（MRI），因其非侵入性的優點，使其得以在各相關領域蓬勃發展，本實驗室則是利用更新穎的擴散磁振造影（diffusion MRI）技術，不但將其應用在心理、生理、醫學方面，並著重於技術的發展，以期將傳統MRI及dMRI技術，更廣泛地應用在更多領域。 在心理學領域的研究中，我們將MRI與TMS、MEG、EEG等技術整合，探索不同情境下的人體反應與行為，所對應的大腦功能區為何。MRI不僅可以非侵入性的方式，得取高解析度的解剖影像，並可利用dMRI技術，顯示組織中的微小結構。藉由TMS，不同的大腦功能區因此可加以定位，而透過MEG及EEG對大腦信號傳遞的紀錄，我們更可瞭解大腦在活化後，如何將訊號傳遞到相對應的反應區。結合以上技術，將更有助我們對大腦功能及其結構的深刻瞭解。
在生理結構的研究上，我們採用dMRI技術，來突顯組織的微細結構，如大腦中的神經纖維網路。利用dMRI中的FA及ADC參數，將其與病人的病症作統計分析，這有助於病症的判斷。
在醫學的研究上，dMRI可用於腫瘤病人的術前診斷，並預測術後的回復狀況。同時，透過正常受試者及ADHD病人間的差異比較，不需藉由測定或醫師經驗的診斷，就能輕易發現病人的變化。此外，由dMRI發展出的神經纖維追蹤（Tractography / Fiber Tracking）技術，則有助觀察神經纖維的復原，及幹細胞在大腦中的作用。其他如中風、大腦的創傷與此技術的結合，也在進行中。
在工程研究上，我們發展了神經纖維追蹤（Tractography / Fiber Tracking）技術、擴散譜磁振造影（DSI）技術。DSI，相對於傳統的dMRI技術，又提供了更多組織結構上的資訊。其他如大腦影像的自動化分割（Automatic Segmentation）技術、建立蒙地卡羅模型（Monte-Carlo Simulation Model）在擴散現象的應用、DSI在神經纖維密度的研究、以及dMRI與反應時間的相關研究結合、虛擬實境及其他工具軟體的發展也如火如荼的進行中。相信未來能夠對醫學以及生物領域有更大的幫助。
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